新機能 オンラインイベントが検索できるようになりました。オンラインイベントとして検索できるようにするには こちら をご確認ください

このエントリーをはてなブックマークに追加

May

19

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519

寺子屋でAI始める前の準備勉強会です。5人以上の参加者いれば実施します。

Organizing : IoT寺子屋

Registration info

一般枠(集まり次第で10名まで増員あり)

3500(Pay at the door)

FCFS
12/12

Description

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1) 土日演習分厚版 

【開催条件のご説明】
この講座もうかなり回数やってるので人が集まるかわかりませんが
何人かもう開催されないのかと問い合わせもあり、5人以上の参加者いれば実施します。
一応人数増えればより大部屋(10人まで可)に移ることも可能ですし、 少ないようでしたら減らすこともできるので最初8人で募集してみます。

今回5人未満で開催できないか、8人以下の開催だったら
いったんここで深層学習の数学勉強会(1)の開催を辞めます=たぶん最後。
8人以上、増員あればまた考えます=がちょっとくらい好評だからって、やりすぎだろ…と思ってもいるので
いつにするかはちょっと検討します

5/15日まで様子みて5人いないと(お店にキャンセル無料でかけられるので)開催されません・・・
(どたどたーっとキャンセルされるとリスクこわいのでごめんなさい。)


【今回はマイコンボードも部品もないハンズオン=基本ノートに鉛筆で】

ただし、最後にちょっとエクセル使った演習をしますのでパソコンお持ちください


【習得スキル】

・AIの学習の動作原理を数式できちんと理解します。
 (FNN,CNN,RNNすべてに共通なこと)

・AIの論文がとりあえず読めるようになる(目標)

前提知識は高校の数学をだいたい思い出せるくらいです
最近は高校で行列の計算ををやらないようなのでそこはしっかりご説明する予定

【実習アジェンダ】

■Timeスケジュール

時間 内容
11:00 - 11:30 受付
11:30 - 11:50 フィジカルコンピューティング
 ・フィジカルコンピューティングとは何か?
 ・AI・ビッグデータ・IoTの関係
 ・非構造データの活用の現在
 ・センサーデータがもたらす可能性
 ・本日の講座のカバー範囲
11:50 - 12:10 確率分布・情報量とシャノンの符号化・クロスエントロピー・KL情報量
12:10 - 12:30 6面体サイコロと8面体サイコロを使ったKL情報量の計算実験
12:30 - 13:30 お昼休憩 (近くのコンビニでご休憩や会場のお店でのランチもOKです
13:30 - 14:00 偏微分・行列の計算
13:30 - 14:00 偏微分・行列の計算の演習
14:00 - 14:50 AIの推論(順伝搬)
14:50 - 15:00 休憩
15:00 - 16:30 AIのパラメータ補正の一連の手続きとそれを支える基本的な考え
 ・オンライン学習/オフライン学習/ミニバッチ学習の考え方
 ・確率的勾配降下法
 ・誤差逆伝搬法
16:30 - 17:00 PYNQの紹介&FPGAの紹介
17:00 - 17:10 お店の一般席に移動⇒質問タイム
他の会に参加された方も可
1ドリンク頼んであげてください

※一応17:00まで場所は確保できています

※平日夜の会に参加された方で帰ってからよくわからんかった・・・・という方はこの日の17時にこちらにいらしていただければリアルにご質問お受けします。
=無料です。(平日しかどうしても会場見つけられず&&内容がやや重いのに十分な時間がとれなかったので・・・)
 But お店なので1ドリンク(フードでもいいですが)は頼んであげてください
 どなたか質問がつづいている場合は閉店まで どなたもいなくなったら17:10以降なら帰ります^^

場所は銀座線田原町駅の目の前、浅草めぐりを兼ねていらっしゃいませんか

【配布物】

•講習資料(紙ベース。カラーで図解した資料と白黒の問題集のようなもの)※資料は手書きノートも含みます。
 ノートのもととなった本もありますので受講者にはご紹介します。
 お持ちの方は持ってきていただけるといいかもしれません(なくてもいいようにしています)

【参加者にお持ちいただくもの】

•ノートと鉛筆

【テーマ選定のポリシー】


IoT寺子屋は普段電子工作でガジェットを作るハンズオン提供してます。
しかしながらセンサーデータ集めてくるだけではなかなか有益な仕事ができないと考えます。

学習済みのAIモデルが自由に落としてきて使えるという今日このごろ
AIを組み込みエッジに乗せてなんかつくるということがまさに現実化してきました
しかも大企業でなくても個人でできる・・・そんな時代

さてオリジナルなアイデアをAIの分類器にかけようとすると
どうしても学習をさせる必要が出てきます

どうやってデータを作るんだろう・・・どうやって学習させるんだろう・・・

このAIの数学は3回ほどに分けて実施しようと思っていますが

まず
(1)は教師データはそろってるものだと思ってパラメータ調整の ロジックを学びつくす

次回(2)は教師データの作り方(これはオープンcv使う予定)とCNNの説明(実装はまだしません)

最終回はRNNとGANをしようとおもいます。

いままで寺子屋いらした方は知ってらっしゃると思いますが
ほんとに解説しつくすので
電子工作しないひとにも十分にまなんでもらうことがあります。

Kerasで1行・・・・でないAIをきちんと学ぼう・・・・という趣旨です。

しっかり理解していただけるように説明していきます。
後半の逆誤差伝搬が深層学習の本質です。・・・がAIの会社の人間でもうまく説明できない人がいます。
これをきちんと理解すると自分で深層学習のコードが組めると思います。

なおこれを3つ受けた後にPythonでうごくFPGAボードへのパラメータ送り込みを実行する勉強会を予定しています

【講師自己紹介】

大邦将猛(おおくにまさたけ) 生産管理/在庫管理コンサルタント。技術士(経営工学)。

京都大学工学部/大学院工学研究科卒業。(専攻 原子核工学。学部と修士課程)
大手製造業で生産工程の研究員5年 ベンチャーITベンダー6年(半年スウェーデン在住勤務) 
コンサルティングファーム3年(一年オランダ在住勤務) 大手ITベンダー10年勤務

数学は趣味で卒業後もこつこつ問題解いたりしてます。
学生時代に一番頑張った勉強は量子力学や場の量子論といった物理学です。卒論や修士論文も核物理学の内容(QED/QCD)でした。
(微積線形代数やテンソル、量子力学の勉強会も考えたのですが、
 すでにたくさんあるしすぐに仕事で役立つように思えないのでこんな内容にしてます)

数学と物理については塾などで難関目指す生徒用のコースから、中学生補習講座まで担当していた経験があります。
教え方がうまいかどうか・・・わかりませんが、東大などの難関に受かった生徒もいるし、
躓いた人が何がわかってないかを判断できると思いますのでハンズオンをコーチャー的にできればと思います。


【お問い合わせ】

当ページの問い合わせ先リンクからお願いします。
当日道に迷った場合はお店への電話もOKです^^

Feed

大邦将猛

大邦将猛さんが資料をアップしました。

05/19/2019 09:16

大邦将猛

大邦将猛 wrote a comment.

2019/05/17 09:24

いまのところ6月は別のこと予定してて、今回の補欠になっておられる方に別途ご案内したいと思います(平日夜になるかもしれません。)

大邦将猛

大邦将猛 wrote a comment.

2019/05/17 09:21

満員御礼ありがとうございます。もうキャンセルは出ないと思いますが、万が一のこともあるので補欠の方も予定キープしていただければ順に連絡させていただきます

大邦将猛

大邦将猛さんが資料をアップしました。

05/05/2019 12:53

大邦将猛

大邦将猛さんが資料をアップしました。

05/05/2019 12:52

大邦将猛

大邦将猛 published IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519.

04/30/2019 01:51

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519 を公開しました!

Group

IoT寺子屋

きちんとわかる。いきのながい技術をお伝えします。

Number of events 18

Members 176

Ended

2019/05/19(Sun)

11:00
17:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2019/04/30(Tue) 20:30 〜
2019/05/19(Sun) 10:30

Location

レンタルスペース&カフェ なごむ

東京都台東区寿2丁目10番11号(仙石ビル3F)

Organizer

Attendees(12)

ShuheiFukuzawa

ShuheiFukuzawa

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519 に参加を申し込みました!

yoyoda

yoyoda

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519に参加を申し込みました!

MITSTKA

MITSTKA

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519 に参加を申し込みました!

haruranman

haruranman

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519に参加を申し込みました!

Savo

Savo

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519 に参加を申し込みました!

hello_world

hello_world

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519 に参加を申し込みました!

sheldon21

sheldon21

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519 に参加を申し込みました!

YO

YO

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519 に参加を申し込みました!

yoooshiii

yoooshiii

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519 に参加を申し込みました!

Hozumi_Taichi

Hozumi_Taichi

IoT寺子屋:深層学習の数学勉強会(1)_演習分厚版_0519に参加を申し込みました!

Attendees (12)

Canceled (5)